Информационная перегрузка при желании быть в курсе
Типичный пользователь Telegram подписан на 30–100 каналов. Реальный контент в ленте: 70–80% — реклама, дубли, кликбейт. Нужное тонет. Решение «мьютить канал» не работает — канал уходит в архив вместе с полезным. Ручной скролл занимает 30–60 минут в день.
Продуктовые решения от гипотезы до живого продукта
Продукт развивался по обратной связи первых пользователей: собирала пожелания и превращала их в фичи. Именно так появились папки, отсев рекламы и сбор постов из VK.
- Определила продукт и аудиторию: для тех, кто тонет в десятках каналов и теряет важное.
- Спроектировала пользовательский путь: подключаешь свои Telegram- и VK-каналы → раз в день получаешь персональный дайджест только по своим интересам.
- Спроектировала продуктовые механики, которые превращают подписку из «приёмника» в персональный фид: реакции лайк/дизлайк, папки, поиск по архиву.
- Собрала тарифную сетку: Старт (бесплатно, 10 каналов) / Базовый (99 ₽, 20 каналов) / Про (349 ₽, 50 каналов + VK).
- Запустила платную подписку с автопродлением и реферальную программу.
- Добавила VK-паблики как источник — по запросу пользователей.
- Сделала авто-собираемую тематическую базу знаний как переиспользуемый модуль — домен задаётся параметром. Текущая публичная версия собирает срез по ИИ (detoxoff.ru/kb) — как витрина продукта и пилотный домен.
Продукт живёт в проде и работает на пользователей
Один человек, оркестрация AI-исполнителя
Идея, продукт, дизайн направления, постановка задач, контроль качества — на мне. Реализацию ведёт AI-исполнитель (Claude Code) по моим инструкциям, без найма команды разработки. Это осознанный рабочий метод — так собран весь портфель ИИ-продуктов.
Паттерны AI-оркестрации в продукте
- Отсев рекламы и дублей. Гибрид дешёвых эвристик и LLM на пограничных случаях — со сквозным контролем стоимости промптов на каждой стадии конвейера.
- Ранжирование под интересы. Взвешенный скоринг по темам пользователя + обучение на его лайках и дизлайках.
- Авто-сборка тематической базы знаний. Семантическая кластеризация постов в темы и извлечение трендов — конвейер собирает срез по любой заданной теме. Публичный пример настроен на домен «ИИ»: detoxoff.ru/kb обновляется без участия человека.
- Семантический поиск по архиву. Поиск по смыслу, а не только по тексту — на эмбеддингах постов.
- Платёжная инфраструктура. Тарифная сетка, автопродление, реферальная программа — настроены и работают.
Архитектура: Go-сервис + PostgreSQL, инференс — OpenAI, оплата — YooKassa, интерфейс — Telegram-бот и Mini App.
Mini App доступен авторизованным пользователям: app.detoxoff.ru
